Charla “From Black to White Boxes: Interpretable Regression with the TRUST Algorithm"
Sala multiusos.
Charla “From Black to White Boxes: Interpretable Regression with the TRUST Algorithm”, impartida por el investigador Albert Dorador.
La sesión presentará TRUST, un nuevo algoritmo de regresión interpretable aceptado para PRICAI 2025, con demostración aplicada a la predicción de costes de seguros médicos y disponible en el paquete de Python trust-free.
El contenido revisará enfoques de caja negra y caja blanca en regresión y mostrará cómo un árbol TRUST de dos hojas puede igualar o superar modelos como Random Forest y XGBoost manteniendo la transparencia.
Albert Dorador es doctor en Estadística por la University of Wisconsin–Madison y lidera el desarrollo de TRUST y del paquete trust-free dentro de su línea de investigación en aprendizaje automático interpretable y confiable.